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紅外光譜分析解析方法 紅外光譜操作規(guī)程

時(shí)間:2020-05-16    來源:儀多多儀器網(wǎng)    作者:儀多多商城     
  【儀器網(wǎng) 使用手冊】紅外光譜分析(infrared spectra analysis指的是利用紅外光譜對物質(zhì)分子進(jìn)行的分析和鑒定。將一束不同波長的紅外射線照射到物質(zhì)的分子上,某些特定波長的紅外射線被吸收,形成這一分子的紅外吸收光譜。
 
  解析方法:
 
  一,IR光譜解析方法
 
  二,IR光譜解析實(shí)例
 
  一,IR光譜解析方法
 
  1.已知分子式計(jì)算不飽和度
 
  不飽和度意義:
 
  續(xù)前
 
  例1:苯j(luò)ia醛(C7H6O)不飽和度的計(jì)算
 
  續(xù)前
 
  2.紅外光譜解析程序
 
  先特征,后指紋;先強(qiáng)峰,后次強(qiáng)峰;先粗查,后細(xì)找;先否定,后肯定;尋找有關(guān)一組相關(guān)峰→佐證
 
  先識(shí)別特征區(qū)的第yi強(qiáng)峰,找出其相關(guān)峰,并進(jìn)行峰歸屬
 
  再識(shí)別特征區(qū)的第二強(qiáng)峰,找出其相關(guān)峰,并進(jìn)行峰歸屬
 
  其它:
 
  紅外吸收與振動(dòng) - 轉(zhuǎn)動(dòng)光譜
 
  1. 光譜的產(chǎn)生:
 
  分子中基團(tuán)的振動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng)能級躍遷產(chǎn)生振-轉(zhuǎn)光譜,稱紅外光譜。
 
  2. 所需能量:
 
  近紅外(14000-4000cm-1),中紅外(4000-400cm1),遠(yuǎn)紅外(400-10cm1)
 
  3. 研究對象:
 
  具有紅外活性的化合物,即含有共價(jià)鍵、并在振動(dòng)過程中伴隨有偶極矩變化的化合物。
 
  4. 用途:
 
  結(jié)構(gòu)鑒定、定量分析和化學(xué)動(dòng)力學(xué)研究等。

相變材料和超表面實(shí)現(xiàn)微尺寸紅外光譜

圖為超表面與氣體分子相互作用示意圖(來源:SUTD)

中紅外波段是電磁光譜中有趣的部分,它由人眼無法看到的顏色組成的。許多化學(xué)分子在紅外光照射時(shí)會(huì)產(chǎn)生共振。這種紅外共振可以用來識(shí)別分子或采集分子的“指紋”特征圖譜。因此,紅外波段對大氣污染監(jiān)測、爆炸物和麻醉毒品的檢測、食品質(zhì)量檢測等一系列應(yīng)用都很有幫助。然而,紅外光學(xué)組件體積往往比較大,且價(jià)格昂貴、不可調(diào)諧。

據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,來自新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)(Singapore University of Technology and Design,SUTD)與大連理工大學(xué)(DUT)、新加坡同步輻射光源(SSLS)的研究者們聯(lián)合研究,證明了常見于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的可調(diào)相變材料,可用于調(diào)諧微尺寸紅外透射“超表面”濾光器的響應(yīng)。濾光器可在中紅外光譜的寬波段上進(jìn)行調(diào)諧,在該波段中許多污染氣體會(huì)產(chǎn)生振動(dòng)。

SUTD的首席研究員、助理教授Robert Simpson說:“這些紅外濾光器非常小,甚至可以集成到智能手機(jī)中。幫助用戶實(shí)現(xiàn)多種測量應(yīng)用,例如,測量用來炸食物的油的質(zhì)量、呼吸的空氣質(zhì)量,或者通過測量從人體排出的體液來檢查身體健康狀況”。

這項(xiàng)研究成果發(fā)表于《Advanced Optical Materials》期刊,該期刊以發(fā)表突破性跨學(xué)科研究而聞名,其關(guān)注的研究領(lǐng)域是光物質(zhì)的相互作用。

標(biāo)簽: 紅外光譜
紅外光譜 相變材料和超表面實(shí)現(xiàn)微尺寸紅外光譜_紅外光譜

近紅外光譜的工作原理闡述

    近紅外光譜主要是由于分子振動(dòng)的非諧振性使分子振動(dòng)從基態(tài)向高能級躍遷時(shí)產(chǎn)生的,記錄的主要是含氫基團(tuán)X-H(X=C、N、O)振動(dòng)的倍頻和合頻吸收。

    不同基團(tuán)(如甲基、亞甲基,苯環(huán)等)或同一基團(tuán)在不同化學(xué)環(huán)境中的近紅外吸收波長與強(qiáng)度都有明顯差別;

    NIR光譜具有豐富的結(jié)構(gòu)和組成信息,非常適適用于碳?xì)溆袡C(jī)物質(zhì)的組成與性質(zhì)丈量。

    但在NIR區(qū)域,吸收強(qiáng)度弱,靈敏度相對較低,吸收帶較寬且重疊嚴(yán)重。

    因此,依靠傳統(tǒng)的建立工作曲線方法進(jìn)行定量分析是十分困難的,化學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展為這一題目的解決奠定了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

    其工作原理是,假如樣品的組成相同,則其光譜也相同,反之亦然。假如我們建立了光譜與待測參數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系(稱為分析模型);

    那么,只要測得樣品的光譜,通過光譜和上述對應(yīng)關(guān)系,就能很快得到所需要的質(zhì)量參數(shù)數(shù)據(jù)。分析方法包括校正和猜測兩個(gè)過程:

    (1)在校正過程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個(gè)樣品以上),在丈量其光譜圖的同時(shí);

    根據(jù)需要使用有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分析方法進(jìn)行丈量,得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù),稱之為參考數(shù)據(jù)。

    通過化學(xué)計(jì)量學(xué)對光譜進(jìn)行處理,并將其與參考數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起逐一對應(yīng)映射關(guān)系,通常稱之為模型。

    固然建立模型所使用的樣本數(shù)目很有限,但通過化學(xué)計(jì)量學(xué)處理得到的模型應(yīng)具有較強(qiáng)的普適性。

    對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關(guān)系不同而異,常用的有多元線性回回,主成分回回,偏最小二乘,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拓?fù)浞椒ǖ取?/p>

    顯然,模型所適用的范圍越寬越好,但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關(guān),與待測的性質(zhì)數(shù)占有關(guān),還與丈量所要求達(dá)到的分析精度范圍有關(guān)。

    實(shí)際應(yīng)用中,建立模型都是通過化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件實(shí)現(xiàn)的,并且有嚴(yán)格的規(guī)范(如ASTM-6500標(biāo)準(zhǔn))。

    (2)在猜測過程中,首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖,通過軟件自動(dòng)對模型庫進(jìn)行檢索,選擇正確模型計(jì)算待測質(zhì)量參數(shù)。

標(biāo)簽: 近紅外光譜
近紅外光譜 近紅外光譜的工作原理闡述_近紅外光譜

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